DALL·E 2023-11-19 14.35.24 - An image representing artificial intelligence in colonoscopy. The picture should depict a colonoscopy screen with visual markers or indicators typical

Rol de la Inteligencia Artificial en la Detección de Neoplasias Avanzadas en Colonoscopias: Un Ensayo Aleatorizado

Contexto: El uso de la detección asistida por computadora (CAD) para identificar neoplasias colorrectales avanzadas en colonoscopias es un tema de interés creciente. Este estudio se enfoca en evaluar cómo la CAD contribuye a la detección de neoplasias avanzadas, así como adenomas, pólipos serrados, y lesiones no polipoides y del lado derecho.

Metodología: Se realizó un ensayo controlado aleatorizado multicéntrico con 3213 personas con un test fecal inmunológico positivo. Los participantes fueron asignados al azar a colonoscopias con o sin CAD.

Resultados:

  • Detección de Neoplasias Colorrectales Avanzadas: No se encontró una diferencia significativa en la tasa de detección entre el grupo con CAD (34.8%) y el grupo de control (34.6%).
  • Detección de Adenomas y Pólipos: La tasa de detección de adenomas también fue similar entre los grupos (64.2% con CAD vs. 62.0% en controles).
  • Mejoras con CAD: Se observó un aumento en la detección de lesiones no polipoides, adenomas proximales y lesiones de 5 mm o menos con el uso de CAD.

Limitaciones: La alta tasa de detección de adenomas en el grupo de control podría limitar la generalización de los hallazgos a endoscopistas con tasas de detección más bajas.

Conclusiones: La detección asistida por computadora no mejoró la identificación de neoplasias colorrectales avanzadas en colonoscopias. Sin embargo, mostró mejoras modestas en la detección de ciertos tipos de lesiones.

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